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计算机-智能电脑

时间:2013-11-30 14:12来源:中国少儿艺教网 作者:本站编辑
智能计算机   迄今未有公认的定义 。计算理论的奠基人之一
智能计算机

 
  迄今未有公认的定义 。计算理论的奠基人之一 A. 图灵定义计算机为处理离散量信息的数字计算机。而对数字计算机能不能模拟人的智能这一原则问题,存在截然对立的看法。1937年A.丘奇和图灵分别独立地提出关于人的思维能力与递归函数的能力等价的假说。这一未被证明的假说后来被一些人工智能学者表述为:如果一个可以提交给图灵机的问题不能被图灵机解决,则这个问题用人类的思维也不能解决。这一学派继承了以逻辑思维为主的唯理论与还原论的哲学传统,强调数字计算机模拟人类思维的巨大潜力。另一些学者,如H.德雷福斯等哲学家肯定地认为以图灵机为基础的数字计算机不能模拟人的智能。他们认为数字计算机只能做形式化的信息处理,而人的智能活动不一定能形式化,也不一定是信息处理,不能把人类理智看成是由离散、确定的与环境局势无关的规则支配的运算。这一学派原则上不否认用接近于人脑的材料构成智能机的可能性,但这种广义的智能机不同于数字计算机。还有些学者认为不管什么机器都不可能模拟人的智能,但更多的学者相信大脑中大部分活动能用符号和计算来分析。必须指出,人们对于计算的理解在不断加深与拓宽。有些学者把可以实现的物理过程都看成计算过程。基因也可以看成开关,一个细胞的操作也能用计算加以解释,即所谓分子计算。从这种意义讲,广义的智能计算机与智能机器或智能机范畴几乎一样。
  对智能计算机的不同看法还来源于不同的目标和出发点。一种是科学研究的观点,强调理解人脑的机制,要求计算机按照人脑的工作方式表现出智能行为。另一种是工程的观点,强调用计算机解决需要人的智慧才能解决的实际问题,不管人脑和计算机的工作方式是否相同。从工程观点看智能计算机,所关心的是它具有的功能而不限制其实现途径。也就是说,所谓智能计算机就是指具有感知、识别、推理、学习等能力,能处理定性的、不完全不确定的知识,能与人类以自然语言、文字及图形图像通信并在实际环境中有适应能力的计算机。要达到这一目标需要长时期的努力。
智能与智能计算机
  一部计算机表现出某种智能行为并不一定被认为它本身有智能。为了判定计算机是否具有智能,图灵曾设计了一种测试方法,即有名的图灵试验。设想一个测试者用计算机终端分别与被测的人及计算机联系(测试者不能直接看到被测人与计算机),如果从回答测试者问题的信息中不能正确区分被测者是人还是计算机,即把计算机当成人了,就应认为计算机具有智能。这是一种关于智能机的行为主义的观点。以回答问题的能力做为具有智能的判据有一定局限性,因为人的智能涉及许多方面,有些智能如形象思维就不可以言传。这种测试也难以反映自学习自适应能力。人们一方面追求用机器实现智能,另一方面又不大相信电子器件的自动开与关能实现人的思维。因此当一种实现智能应用的方法很有效时,往往认为这是一种已知的技术,与其他计算机程序运行没什么不同,人们对于机器模拟人类思维的矛盾心理趋向于认为一个能工作的系统是有用的但不是真正有智能的。
  实际上,智能计算机已经成为一个动态的发展的概念,它始终处于不断向前推进的计算机技术的前沿。人工智能的权威学者M.明斯基定义人工智能的任务是研究还没有解决的计算机问题。这一观点反映了人工智能与智能机研究有别于其他学科的显著特点。智能应用问题往往没有确定的求解算法而采用搜索的办法,一旦人们对某一问题掌握了足够丰富的知识,即已找到了不需要搜索的确定型算法,可以预见其行为与效果时,这个问题一般就不再认为是一个智能问题了。从应用的角度看,如果一项人工智能的研究成果已经成熟并被广泛采用,人们已经了解它的运行机制,就不再把它视为智能技术了。可以预言,目前被看成是智能计算机主要组成部分的知识库在不久的将来就会像数据库一样被当成一般的计算机技术。因此,智能计算机与其看成是与传统计算机完全不同的一种机器,还不如看成是带动计算机不断发展的一项高技术。这种压力迫使从事智能计算机研究的科研人员必须不断提出新概念、新方法,不断攻克新的技术难关。
  研制智能计算机的目的不是用计算机代替人的脑力劳动,而是充分发挥人和计算机各自的特长,形成互补、协调的人机合作环境。不怎么聪明的智能计算机可以使聪明的人更加聪明。在人机合作的和谐环境中,人主要负责提供涉及面很广的常识和从事有创造性的工作,机器做为人的助手从事需要一定智能的其他工作。智能机往往是某些方面聪明过人而其他方面又十分愚笨,因此设计一个高效率高智商的人机协作智能系统必须合理地确定哪些事由人做,哪些事由机器做,而且要建立十分友好的人机对话界面。
(责任编辑:admin)
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